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日文口譯薪水[問題類型]: 程式諮詢 [軟體熟習度]: 入門(寫過其他程式，只是對語法不熟習) [問題論述]: 大師好，最近剛接觸文字探勘 參考了陳嘉葳大大的文章：用R進行中文 text Mining (http://goo.gl/3mTrDg) 天成翻譯公司也照做了一番，有些地方因為有更新所以有本身點竄翻譯 問題1： 在輸出TermDocumentMatrix時，出現了以下的模樣 不知道怎麼把 弄掉，原本的文章也沒有長這樣。 Docs Terms 1 2 3 4 5 平生 自願 0 0 0 0 0 平生 味道 0 0 0 0 0 一家 嘴 罐子 1 0 0 0 0 連續串 0 0 0 0 0 人 0 0 0 0 0 人 人 人 強者 同學 0 0 0 0 0 人 人 小學 0 0 0 0 0 人 人 事 課 精力 0 0 0 0 0 人 人 器械 0 0 0 0 0 人 山 雙手 0 0 0 0 0 問題2： 輸出的文字雲長如許 http://i.imgur.com/W6Bo2Tk.png

明明程式碼一樣，不知為何我的倒是方的，並且沒有很密集。 想知道問題出在哪。 問題3： 由於原文章只鎖命名詞 d.corpus <- tm_map(d.corpus[1:100]翻譯社 segmentCN, nature = TRUE) d.corpus <- tm_map(d.corpus, function(sentence) { noun <- lapply(sentence翻譯社 function(w) { w[names(w) == "n"] }) unlist(noun) }) 若所有詞性都想要，該怎麼做呢？ 我有試做看看，卻在輸出tdm時獲得error Error in `[.simple_triplet_matrix`(tdm翻譯社 1:10, 1:5) : subscript out of bounds [程式規範]: 大要的程式碼以下： d.corpus0 <- Corpus(DirSource('doc'), list(language = NA)) #語料庫 d.corpus_clean <- tm_map(d.corpus0, removePunctuation) d.corpus_clean <- tm_map(d.corpus_clean, removeNumbers) d.corpus_clean <- tm_map(d.corpus_clean, function(word) { gsub("[A-Za-z0-9]", "", word) }) d.corpus_seg <- tm_map(d.corpus_clean[1:100], segmentCN翻譯社 nature = TRUE) d.corpus_seg2 <- tm_map(d.corpus_seg翻譯社 function(sentence) { noun <- lapply(sentence, function(w) { w[names(w) == "n"] }) unlist(noun) }) #d.corpus_vec <- Corpus(VectorSource(d.corpus_seg)) #無法run d.corpus_stop <- tm_map(d.corpus_seg2, removeWords, myStopWords) #建立TermDocumentMatrix(本身點竄過) corpus_clean <- tm_map(d.corpus_stop翻譯社 PlainTextDocument) d.corpus_vec <- Corpus(VectorSource(corpus_clean)) tdm <- TermDocumentMatrix(d.corpus_vec, control = list(wordLengths = c(2翻譯社 Inf))) #文字雲 m1 <- as.matrix(tdm) v <- sort(rowSums(m1), decreasing = TRUE) d <- data.frame(word = names(v), freq = v) wordcloud(d$word, d$freq, min.freq = 2, random.order = F, ordered.colors = F翻譯社 colors = rainbow(length(row.names(m1)))) 這個問題已困擾我好幾天，想了好久也找許多資料還是無解，才想說上來請列位高手解 答 小妹第一次在本版發文，如有任何不當請多多留情:) [關鍵字]: 文字探勘，text mining

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